東方易城

BACKGROUND

行业现状

企业信息化建设突飞猛进，企业管理职能精细划分，信息系统围绕不同的管理阶段和管理职能展开，如客户管理系统、生产系统、销售系统、采购系统、订单系统、仓储系统和财务系统等，所有数据被封存在各系统中，让完整的业务链上孤岛林立，信息的共享、反馈难。通过ETL进行数据清洗整合及主数据治理 MDM（Master Data Management），建立数据仓库DW (Data Warehouse)，使用商务智能BI（Business Intelligence），人工智能AI(Artificial Intelligence)的技术，实现各报表平台（Dashboard）的实时展现（Real-time），助力企业挖掘数据价值，令数据资产的价值呈指数倍增长，完成数据分析，辅助业务决策。

DATA ARCHITECTURE

数据架构

CLASSIC CASE

成功案例

原状态

企业原有10+部门，10+上游系统，5个下游系统，每个部门都配有数据专员，通过拉取分析数据，在各个系统之间传输转换，经常有数据不同步，不兼容，计算错误等问题。
目标

所有上下游系统使用准确的及时的可维护的主数据及业务数据，做到合理有效的取得上游系统的数据，兼顾未来下游系统的数据需求。

方法

1.以ETL工具完成数据的抽取，清洗，转换和推送，完成中台的建设，使高质量数据存储在数据仓库。 2.完成可视化报表平台，通过数据大屏、PC、APP等形式呈现不同主题、不同分析页面给各业务负责人。 3.从人员和技术的角度双向培训，确保提高数据的一致性和可用性。
价值

1.完成中台的建设，横向打通各个业务部门的数据。 2.开发数据资产的分析研究价值，更多了解市场和客户。 3.更合理分配公司资源，提高决策执行能力。